METODOLOGÍAS DE ENSEÑANZA CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN SUPERIOR: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA

Autores/as

Palabras clave:

Enseñanza, Metodología, Revisión sistemática, Inteligencia Artificial

Resumen

En esta investigación se realizó una revisión sistemática para analizar las metodologías de enseñanza con IA más efectivas en la educación superior. Se siguió la metodología PRISMA para una revisión sistemática, se seleccionaron 28 artículos para el análisis. Las metodologías más usadas son los Sistemas de Tutoría Inteligente (43%), la Analítica de Aprendizaje (29%) y los Chatbots educativos (21%). Se encontró alta efectividad en el Compromiso Estudiantil (86%), la Personalización del Aprendizaje (78%) y el Rendimiento Académico (68%). Los principales desafíos son la infraestructura (54%), la resistencia del profesorado (46%) y el costo de implementación (50%). Los hallazgos confirman el potencial de la IA para la personalización y mejora del rendimiento. No obstante, su implementación enfrenta retos económicos y barreras relacionadas con la percepción y capacitación del profesorado.

Biografía del autor/a

William René Reyes Cabrera, Universidad Autónoma de Yucatán

Profesor de Tiempo Completo en la Facultad de Educación de la UADY, donde imparte cátedra en licenciatura y posgrado sobre Tecnología Educativa, Gamificación y Educación a Distancia. Su sólida trayectoria en investigación está respaldada por publicaciones y conferencias internacionales, méritos que lo acreditan como miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), Nivel 1 en México.

Pedro José Canto Herrera, Universidad Autónoma de Yucatán

Profesor Investigador y decano de la Facultad de Educación de la UADY. Es del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), Nivel 1 en México. Pertenece al Cuerpo Académico de Currículo e Instrucción.

Sergio Humberto Quiñonez Pech, Universidad Autónoma de Yucatán

Profesor de Tiempo Completo en la Facultad de Educación de la UADY. Es coordinador del Cuerpo Académico de Currículo e Instrucción. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), Nivel 1 en México.

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Publicado

2026-02-27

Cómo citar

Reyes Cabrera, W. R., Canto Herrera, P. J., & Quiñonez Pech, S. H. (2026). METODOLOGÍAS DE ENSEÑANZA CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN SUPERIOR: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA. Global Perspectives in Educational Leadership and Innovation, 1(1), e2114. Recuperado a partir de https://revistas.usac.edu.gt/index.php/gpeli/article/view/2114