Perceptions and experiences of students and teachers regarding the use of artificial intelligence in academic authorship and learning
DOI:
https://doi.org/10.36829/63CSH.v12i1.1900Keywords:
Teacher education, digital literacy, critical thinking, academic integrity, access to technologyAbstract
The integration of artificial intelligence (AI) into education significantly transformed the teaching-learning process. Its use brought benefits and challenges perceived by both students and teachers. This study aimed to identify perceptions and experiences regarding AI-assisted authorship of academic work and its impact on learning. A mixed-method approach was applied, predominantly qualitative, using a sequential explanatory design and exploratory-descriptive focus. Results indicated differences and commonalities influenced by teaching experience, generational factors, technological competence, and ethical commitment. The advantages of AI for learning and academic productivity were acknowledged, while concerns about plagiarism, dehumanization of the educational process, and misuse of technological tools were also expressed. A thoughtful, ethical approach to AI use was deemed essential to foster responsible academic practices. The main contribution of this study was to highlight the urgent need to incorporate ethical and technological training in AI use into teacher education curricula, to ensure meaningful learning and responsible professional practice.
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References
Ayuso-del Puerto, D., & Gutiérrez-Esteban, P. (2022). La inteligencia artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347–362. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332
Aparicio Gómez, O. Y., & Aparicio Gómez, W. O. (2024). Consideraciones éticas para el uso académico de sistemas de inteligencia artificial. Revista Internacional de Filosofía Teórica y Práctica, 4(1), 175–198. https://doi.org/10.51660/riftp.v4i1.95 DOI: https://doi.org/10.51660/riftp.v4i1.95
Briñis Zambrano, A. (2024). Beneficios y limitaciones en docentes y estudiantes universitarios salvadoreños sobre el uso de IA en procesos de enseñanza-aprendizaje. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–19. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-368 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-368
Dumitrescu, D. (2024). Aprendizaje basado en las preferencias humanas: un estudio piloto sobre la percepción de los estudiantes sobre el uso de la IA y ChatGPT. Interacción y Perspectiva, 14(3), 620–646. https://doi.org/10.5281/zenodo.11154746
Fernández de Silva, M. del R. (2023). La inteligencia artificial en educación: hacia un futuro de aprendizaje inteligente. Escriba, Escuela de Escritores. https://dialnet.unirioja.es/descarga/libro/926431.pdf
Gallent Torres, C., Zapata González, A., & Ortego Hernando, J. L. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE - Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2), 1–21. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134 DOI: https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill.
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education.
Ibarra Martínez, R. L., Caro Morales, J. L., & Pérez González, M. N. (2023). Inteligencia artificial en la educación. Revista Digital de Tecnologías Informáticas y Sistemas, 7(1), 100–106. https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.136.100-106 DOI: https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.136.100-106
Universidad SEK. (2024). El buen uso y la ética de la inteligencia artificial en el aula de clases. https://usek.cl/wp-content/uploads/2024/01/EL-BUEN-USO-Y-LA-ETICA-DE-LA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-EN-EL-AULA-DE-CLASES-CONSOLIDADO-def.pdf
Vera, F. (2023). Integración de la inteligencia artificial en la educación superior: desafíos y oportunidades. Revista Electrónica Transformar, 4(1), 17–34. https://www.revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84/44
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